包立君

发布时间:2016-08-04浏览次数:6134

包立君


系别:电子科学系

职称:副教授、硕导

邮箱:baolijun@xmu.edu.cn

联系方式:0592-2181330/13178350576

办公地点:海韵园物理大楼331

学历与工作

2010年哈尔滨工业大学仪器科学与技术专业,工学博士。

2007–2008年法国INSA-Lyon University国家医学信号与图像应用研究中心,博士联培。

2014–2015年美国约翰霍普金斯大学医学院,访问学者。

2010.09至今厦门大学电子科学系助理教授、副教授。

研究方向

机器学习与人工智能、图像处理与分析、多参数脑部医学影像

主讲课程

MATLAB程序设计(本科生必修课,厦门大学一流本科课程)

现代传感器与检测技术(本科生课)

矩阵论(研究生学位课,厦门大学研究生课程思政示范课)

学术兼职

ISMRM Annual Meeting Program Committee国际医学磁共振学会年会程序委员

OCSMRM young investigator award committee国际华人医学磁共振协会YIA委员

中国生物医学工程学会医学影像工程与技术分会委员

中国图象图形学学会视觉检测专业委员会委员

国家自然科学基金通讯评审专家,福建省自然科学基金项目评审专家

国际主流期刊IEEE TMI, Med Image Anal, Neuroimage, MRM等审稿人

成果奖励

2022年第17届中国研究生电子设计竞赛初赛一等奖优秀指导教师

2022年第17届中国研究生电子设计竞赛全国总决赛一等奖优秀指导教师

2018年至2020ISMRM国际医学磁共振协会E.K.Zavoisky奖金

2016年国际定量磁化率成像重建QSM Challenge算法竞赛冠军

2022年度厦门大学闽都国际银行奖教金

2017年度厦门大学厦航奖教金

2017年厦门大学校第六届英语教学比赛二等奖

2012年厦门大学校第七届青年教师技能大赛二等奖

科研项目

国家自然科学基金面上项目,基于机器学习的多参数脑部定量磁化率成像研究,2021-2024,主持

中国工程物理研究院横向项目,数字全息粒子场在焦状态智能判断程序,2022-2024,主持

福建省自然科学基金面上项目,精准定量磁化率成像技术及其应用的关键问题研究,2019-2022,主持

中国工程物理研究院横向项目,粒子场判读神经网络研制,2019-2021,主持

国家自然科学基金青年项目,定量磁化率成像及其在脑白质纤维重建中的应用,2014-2016,主持

教育部博士点基金,磁共振定量磁化率成像方法及其在脑部的应用研究,2014-2016,主持

福建省自然科学基金青年项目,磁共振定量磁化率成像方法及其纤维束示踪应用研究,2014-2017,主持

科研成果

代表性论文

lLijun Bao#*, Qiuyang Zhao#, Yu Zhao, A primary-auxiliary coupled neural network for 3D holographic particle field characterization, IEEE Transactions on Industrial Informatics, Volume 18, 2022 6671-6679, Top 期刊,SCI 1IF 10.215

lLijun Bao*, Congcong Xiong, Wenping Wei, Zhong Chen, Peter C.M.van Zijl, Xu Li, Diffusion-regularized susceptibility tensor imaging (DRSTI) of tissue microstructures in the human brain. Medical Image Analysis, Volume 67, 101827, 2021. Top 期刊,SCI 1IF 11.148

lLijun Bao*, Xu Li*, Congbo Cai, Zhong Chen, and Peter C.M. van Zijl, Quantitative susceptibility mapping using structural feature based collaborative reconstruction (SFCR) in the human brain. IEEE Transactions on Medical Imaging, 2016, 35(9):2040-2050. Top 期刊,SCI 110.048

lLijun Bao*, Marc Robini, Wanyu Liu*, Yuemin Zhu, Structure-adaptive sparse denoising for diffusion-tensor MRI. Medical Image Analysis, 2013, 17:442-457. Top 期刊,SCI 1IF 11.148

l  包立君,方金生,陈忠. 基于磁共振偶极场空间分布的局部场估计方法. 专利号201810183040.2,授权公告日:20200731

l  包立君,赵秋阳. 一种基于三维分支网络的光学全息粒子场颗粒点检测方法. 专利号202010414742.4,授权公告日:20210201

l  包立君,叶富泽. 一种用于磁共振欠采样成像的强化型残差级联网络模型. 专利号 202010420669.1,授权公告日:20210302

l  包立君,熊丛丛. 一种基于交叉模态的人脑磁化率张量成像方法. 专利号202010419812.5,授权公告日:20211102

l  包立君,张洪远. 一种基于空间自适应网络的定量磁化率图像重建方法. 专利号2020104147458,授权公告日:20230214

l  包立君,赵秋阳. 全息粒子场颗粒检测软件. 软件著作权登记书2021SR0993580,授权公告日:20210706

l  包立君,庄文曦. 磁化率成像定量处理与分析平台. 软件著作权登记书2022SR0444400,授权公告日:20220408

常用链接