学历：
厦门大学 工学学士，通信工程
厦门大学 工学博士，通信与信息系统
美国University of Illinois Urbana-Champaign联合培养博士生，电子与计算机工程
研究方向：
信号与图像处理、计算医学成像与磁共振、机器学习与人工智能、云计算与大模型、数学与物理建模
主讲课程：
程序设计实践（本科生）
现代信号处理（研究生）
学术兼职：
(1) 2023-至今，IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (IF 10)，副主编（Associate Editor）
(2) 2015-至今，BMC Medical Imaging，专栏主编(Section Editor)
(3) 2017-至今，波谱学杂志 (国内磁共振核心期刊)，青年编委
成果奖励：
(1) 国家自然科学基金优青项目获得者
(2) 福建省杰出青年科学基金获得者
(3) 福建省自然科学一等奖（排名第一）
(4) 全球前2%顶尖科学家（连续5年）
(5) 国家教学成果二等奖（排名第七）
(6) 指导学生获：国际华人磁共振学会青年科学家奖、福建省优秀博士/硕士学位论文、研究生电子设计竞赛全国一等奖、福建省“挑战杯”特等奖、研究生国家奖、美国数学建模特等奖提名。
代表论文（通信作者）：
(1) Convex dual theory analysis of two-layer convolutional neural networks with soft-thresholding, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 36(2): 3423-3435, 2025 (IF 10)
(2) CloudBrain-MRS: An intelligent cloud computing platform for in vivo magnetic resonance spectroscopy preprocessing, quantification, and analysis, Journal of Magnetic Resonance, 358: 107601, 2024. (IF 2.7)
(3) Physics-driven synthetic data learning for biomedical magnetic resonance: The imaging physics-based data synthesis paradigm for artificial intelligence, IEEE Signal Processing Magazine, 40(2):129-140, 2023. (IF 15)
(4) Accelerated MRI reconstruction with separable and enhanced low-rank Hankel regularization, IEEE Transactions on Medical Imaging, 41(9): 2486-2498, 2022. (IF 10)
(5) Accelerated nuclear magnetic resonance spectroscopy with deep learning, Angewandte Chemie International Edition, 59(26):10297-10300, 2020. (IF 16)
其他：屈小波教授负责计算感知实验室、厦门大学-东软医疗公司磁共振联合研发中心、中国移动（厦门）生物医学智能云研发中心。实验室融合贯通信息与数学理论，致力于通过信号模型、重建算法、人工智能、大模型与云计算突破奈奎斯特采样准则，推动智能、快速、高维、高分辨、定量磁共振医学成像技术发展，解决高端医学成像设备的关键瓶颈问题和临床转化。实验室位于厦门大学翔安校区南存钿楼A301，网站：https://csrc.xmu.edu.cn/index_cn/ ，毕业生已在医疗龙头企业、互联网、人工智能、银行和政府机构就职。招生点主要在电子科学系，还包括国家**产教融合创新平台、健康医疗大数据国家研究院、人工智能研究院、厦门大学医学院（含附属医院）、智能仪器学科，涵盖工学、理学和医学。欢迎有志于算法创新、体系架构、理论推导、医疗装备和临床应用，对信号处理、数学建模、物理机制、算法编写、前后台设计、企业/临床应用感兴趣，有较好专业基础或特长的同学报考，鼓励优秀学生企业实习。联系邮箱: quxiaobo@xmu.edu.cn