包立君

发布时间:2016-08-04浏览次数:383

包立君


厦门大学 电子科学系 磁共振与医学成像研究中心  博士

ISMRM Annual Meeting Program Committee, 国际磁共振年会程序委员

国际磁共振学会ISMRM会员,国际电气电子工程师学会IEEE会员,国家自然科学基金通讯评审专家。

具有良好的国际化研究背景,读书和工作期间均获得国家留学基金委全额资助,赴法国和美国学习,取得切实的合作研究成果,促成中外研究组的交流与合作。

受邀参加20174月在美国夏威夷举办的第25届国际磁共振年会ISMRM 2017并作口头报告。20169月参加在奥地利举办的年度QSM Workshop,在磁化率重建算法大赛QSM Challenge单元,申请人提出的SFCR算法在三项评价指标中获得两项最优、一项第二的好成绩,得到了国际同行的认可。

研究方向

信号与图像处理算法,医学影像处理与分析,磁共振成像新方法及其应用。

购置有能够进行深度学习和医学影像大数据处理的高性能服务器和工作站。


欢迎对图像处理和深度学习感兴趣的同学与我联系攻读硕士研究生!


教育经历:

2007.12008.1 法国国立应用科学学院国家医学信号与图像应用技术研究中心(CREATIS)联合培养博士生。

2005.92010.9 哈尔滨工业大学,电气工程及自动化学院,博士

2003.92005.7 哈尔滨工业大学,电气工程及自动化学院,硕士

1999.92003.7 燕山大学,电气工程及自动化学院,学士

工作经历:

2014.9-2015.9 美国约翰霍普金斯大学医学院脑功能成像F.M. Kirby Research Center访问学者。

2010.9-至今 厦门大学电子科学系,磁共振与医学成像研究中心,助理教授。

指导学生:

已毕业研究生3名。就业去向国家电网、中航集团、大型央企。

在读研究生2名(保送研究生)。

在读博士生1名(协助指导)。

本科生毕业设计每年2-3人。

2016级本科生班主任。

20142011级本科生导师。

主讲课程

MATLAB程序设计(本科生),电子电路EDA(本科生),

现代传感器与检测技术(本科生),矩阵论(研究生)。

获奖

2017年04月厦门大学校庆“厦航奖教金”。

201607厦门大学物理科学与技术学院优秀党员。

201403国家留学基金委全额资助访问学者项目。

201212厦门大学第七届青年教师技能大赛二等奖。

201011第十六届全国波谱学学术会议优秀墙报银奖。

主持或参加科研项目

主持

  1. 国家自然科学基金81301277 定量磁化率成像及其在脑白质纤维重建中的应用23

  2. 教育部博士点20130121120010 磁共振定量磁化率成像方法及其在脑部的应用研究4

  3. 福建省自然科学基金2014J05099 磁共振定量磁化率成像方法及其纤维束示踪应用研究3

 4. 国家自然科学基金儿童定量磁化率成像技术及其在自闭症诊断中的应用研究(在申报)

参与在研

  1. 国家自然科学基金,61601389,基于稀疏表示和深度学习方法实现新型时空编码MRI图像超分辨率重建,2017/1-2019/1219万,排名2

  2. 国家自然科学基金,81671674,实时三维时空编码磁共振成像的序列设计及重建算法研究,2017/1-2020/1258万,排名4

 3. 国家自然科学基金,61571380,基于低秩Hankel矩阵的快速高维磁共振波谱重建, 2016/1-2019/1260万,排名4

参与完成

  1. 国家自然科学基金11174239超快速二维和多维高分辨核磁共振波谱新技术及其应用2012.01-2015.1275排名4 已结题

  2. 国家自然科学基金11105114 不均匀磁场下提高核磁共振波谱分辨率的新技术2012.01-2014.1230排名4 已结题

 3. 国家自然科学基金U1232212 强磁场下大型哺乳动物新型磁共振成像技术与方法的开发与应用2013.01-2016.12 240排名 

        10 已结题

专利:

  1. 包立君,李明汉,熊丛丛,蔡聪波,陈忠.基于结构特征的自适应定量磁化率分布图复合重建的方法.国家发明专利,公开号:CN104267361A,公开日:2015.01.07.

 2. 包立君,叶富泽. 一种基于傅里叶频谱特征的图像块聚类方法. 国家发明专利,申请号:201710080210.

PUBLICATIONS

Medical imaging

Journals

  1. Jinsheng Fang, Lijun Bao*, Xu Li, Peter C. M. van Zijl, Zhong Chen*. Background Field Removal Using A Region Adaptive Kernel for Quantitative Susceptibility Mapping of Human Brain. Journal of Magnetic Resonance 2017.01 (in minor revision) JCR2

  2. Congbo Cai, Yiqing Zeng, Yuchuan Zhuang, Shuhui Cai, Lin Chen, Xinghao Ding, Lijun Bao, Jianhui Zhong*, Zhong Chen. Single-shot T2 mapping through Overlapping-echo detachment (OLED) planar imaging. IEEE Transactions on Biomedical Engineering. DOI: 10.1109/TBME. 2017.2661840 (2017) JCR2

  3. Lijun Bao*, Xu Li*, Congbo Cai, Zhong Chen, and Peter C.M. van Zijl, Quantitative Susceptibility Mapping using Structural Feature based Collaborative Reconstruction (SFCR) in the Human Brain. IEEE Transactions on Medical Imaging35(9):2040-2050, (2016) JCR2  IF3.8

  4. Liuhong Zhu, Qihua Cheng, Wenbin Luo, Lijun Bao, Gang Guo*, A comparative study of apparent diffusion coefficient and intravoxel incoherent motion derived parameters for the characterization of common solid hepatic tumors, Acta Radiologica. 2015, 56(12):1411–1418

  5. Bao Lijun*, Robini Marc, Liu Wanyu*, Zhu Yuemin. Structure-adaptive sparse denoising for diffusion-tensor MRI. Medical Image Analysis. 17: 442-457(2013) JCR1 IF4.2

  6. 包立君*, 刘宛予, 浦昭邦. 融合图像局部能量和梯度的水平集分割方法.哈尔滨工业大学学报, 43:44-48 (2011).

  7. Bao Lijun*, Zhu Yuemin, Liu Wanyu, P Croisille, Pu Zhaobang, Robini Marc, Isabelle E Magnin. Denoising of human cardiac diffusion tensor magnetic resonance images using sparse representation combined with segmentation. Physics in Medicine and Biology. 54: 1435-1456 (2009).

  8. 李明汉, 熊丛丛, 包立君*. 基于l1范数与全变分正则化的磁化率分布重建,电子测量技术, 08, pp 51-55, 2014/8/15

  9. 刘振圻, 包立君*. 基于自适应对偶字典的磁共振图像的超分辨率重建,光电技术应用, 2013, 28(4), 55-60

  10. Chen Lin, Bao Lijun, Li Jing, Cai Shuhui, Cai Congbo, Chen Zhong. An aliasing artifacts reducing approach with random undersampling for spatiotemporally encoded single-shot MRI. Journal of Magnetic Resonance 237:115-124 (2013).

  11. Cai Congbo, Dong Jiyang, Cai Shuhui, Li Jing, Chen Ying,Bao Lijun, Chen Zhong. An efficient de-convolution reconstruction method for spatiotemporal-encoding single-scan 2D MRI. Journal of Magnetic Resonance, 228:136-147(2013).

  12. Hu Changwei, Qu Xiaobo, Guo Di, Bao Lijun, Chen Zhong. Wavelet-based edge correlation incorporated iterative reconstruction for undersampled MRI. Magnetic Resonance Imaging, 29: 907-915 (2011).

  13. Liu Hongfei, Bao Lijun, Chen Qiuxia, Chen Zhong. A high-precision 1D dynamic angular measuring system based on linear CCD for Fengyun-2 meteorological satellite. Optic and laser technology. 43:1306-1313 (2011).

  14. 包长虹, 孙惠军, 包立君, 裘晓俊, 陈忠*. 高场核磁共振波谱仪宽带前置放大器的研制. 波谱学杂志, 2011, 28(2):216-227.

  15. Bao Lijun*, Pu Zhaobang, Tang Wenyan. Aviation springwire socket measurement system based on computer vision. Semiconductor Optoelectronics. 27(3):333-336 (2006) (In Chinese)

    Conference

  16. Jinsheng Fang, Lijun Bao, Zhong Chen. A New Background Field Removal Method Using Region Adaptive Kernel for Human Brain MRI, 2017 ISMRM Annual Meeting, Hawaii USA.2017.04. (oral presentation)

  17. Lijun Bao. Image Super-resolution Restoration based on Structure Feature in Fourier Domain for MR Images. 2016 ISMRM Annual Meeting, Singapore.2016.05.

  18. Lijun Bao, Zhong Chen, Peter C.M. van Zijl, and Xu Li. Structural feature based collaborative reconstruction for quantitative susceptibility mapping. 2015 ISMRM Annual Meeting, Montreal Canada.2015.05.

  19. Liu Zhenqi, Bao Lijun*, Chen Zhong. MRI Super-Resolution reconstruction and denoising algorithm based adaptive and dual dictionary learning. CSMRM & OCSMRM Joint Meeting 2012 and ISMRM Workshop, Xiamen, China. 2012.12.

  20. Li Minghan, Bao Lijun*, Chen Zhong. Quantitative MR susceptibility map sparse reconstruction based on ℓ1 norm regularization. CSMRM & OCSMRM Joint Meeting 2012 and ISMRM Workshop, Xiamen, China. 2012.12.

  21. Liu Zhenqi, Bao Lijun*, Chen Zhong. MR Super-Resolution reconstruction algorithm based Adaptive and Dual dictionary learning. The 17th National Conference on Magnetic Resonance Spectroscopy, Xiamen China. 2012.10.

  22. Bao Lijun*, Liu Wanyu, Qu Xiaobo, Cai Shuhui, Chen Zhong. Three dimensional restoration of cardiac magnetic resonance diffusion weighted images based on sparse denoising. 2011 ISMRM Annual Meeting, Montreal Canada.2011.05.

  23. Bao Lijun*, Liu Wanyu, Pu Zhaobang, Chen Zhong. Three dimensional restoration of cardiac magnetic resonance diffusion weighted image based on sparse denoising.The 16th National Conference on Magnetic Resonance Spectroscopy, Haikou China. 2010.10.

  24. Bao Lijun*, Liu Wanyu, Pu Zhaobang. An adaptive denoising method dedicated to cardiac MR-DTI. 2nd International Congress on Image and Signal Processing, Tianjin, China. 1-5 (2009).

  25. Bao Lijun*, Liu Wanyu, Zhu Yuemin, Pu Zhaobang. Sparse representation based MRI denoising with total variation. 9th International Conference on Signal Processing, Beijing, China. 2154-2157 (2008).

  26. Bao Lijun*, Zhu Yuemin, Liu Wanyu, Pu Zhaobang, Robini Marc, Isabelle E Magnin.. Analysis of cardiac diffusion tensor magnetic resonance images using sparse representation. Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology, Lyon, France. 4516-4519 (2007).

  27. Qu Xiaobo, Hu Changwei, Guo Di, Bao Lijun, Chen Zhong., Gaussian scale mixture-based joint reconstruction of multicomponent MR images from undersampled k-space measurements, 2011 ISMRM Annual Meeting, Montreal Canada.2011.05.

  28. Hu Changwei, Qu Xiaobo, Guo Di, Bao Lijun, Chen Zhong. Undersampled MRI reconstruction using edge-weighted l1 norm minimization, 2011 ISMRM Annual Meeting, Montreal Canada.2011.05.

  29. Hu Changwei, Qu Xiaobo, Guo Di, Bao Lijun, Chen Zhong. Wavelet based correlation iterative thresholding for undersampled MRI reconstruction. The 16th National Conference on Magnetic Resonance Spectroscopy, Haikou China. 2010.10.

  30. 刘宛予,李新红,黄建平,孙晓明,包立君. 基于稀疏分解理论的公路裂缝检测研究,第七届全国信息获取与处理学术会议,桂林,中国,2009.08.06-2009.08.09

31.    Bao Lijun*, Zhang Zhuo, Liu Guodong, Pu Zhaobang. ICF Laser target alignment sensor calibration system. Proceedings of   

         SPIE, Harbin China. 2007, v 6595 I:659505, 1-5.

常用链接